Bağlam Hafızası 128.000 Token Ne Anlama Gelir?

Yapay zekâ modellerinde “bağlam hafızası” kavramı, modelin geçmişteki konuşmaları veya içerikleri ne kadar uzun süre hatırlayabildiğini ifade eder. 128.000 token’lık bir bağlam hafızası, modelin aynı anda büyük miktarda veriyi anlamlandırabilmesini sağlar. Bu, uzun belgeler, karmaşık talimatlar ve çok adımlı görevlerde performansı doğrudan etkileyen kritik bir özelliktir.

Yapay zekâ eğitimi almak için kursa hemen katılın →

Token Nedir? Yapay Zekâ Neden Buna İhtiyaç Duyar?

Örneğin, “Merhaba dünya!” ifadesi, 3 token’dan oluşur: “Merhaba”, “dünya” ve “!”. Token’lar, yapay zekânın metni parçalara bölüp anlamasını sağlar. Modelin bu parçaları tanıyıp işleyebilmesi, dil üretiminin temelini oluşturur.

128.000 Tokenlık Hafıza Ne Sağlar?

Örnek: 300 sayfalık bir kitap yaklaşık 100.000 token içerir. GPT-4'te bu mümkün değildi, ancak GPT-4 Turbo ve GPT-5 gibi modellerle bu veri tek seferde işlenebilir hale gelir. Bu, özellikle:

• Uzun toplantı kayıtlarını analiz etmekte
• Tüm teknik dokümanları inceleyip özet çıkarmakta
• Kod bloklarını bağlamdan kopmadan yazmakta

devrim niteliğindedir.

Bağlam Hafızası Nerelerde Avantaj Sağlar?

1. Proje yönetim dökümanlarını tek seferde anlayarak analiz çıkarır
2. Önceki konuşmalardaki detayları unutmadan doğru cevap üretir
3. Satış, hukuk, yazılım gibi uzmanlık isteyen alanlarda bütünlük sağlar
4. Kişiselleştirilmiş cevaplar için geçmişi unutmadan analiz yapar
5. Eğitim setlerinin tamamını anlayarak özetleme ve sınav soruları üretebilir

Sık Sorulan Sorular (SSS)

Token tam olarak neyi ifade eder?
Token, bir metindeki kelime, noktalama işareti veya anlamlı parçalara ayrılmış her birimi ifade eder.

128.000 token yaklaşık kaç kelimeye denk gelir?
Genelde 1 token ≈ 0.75 kelime kabul edilir. Yani 128.000 token yaklaşık 96.000 kelime eder.

Bağlam hafızası neden önemlidir?
Modelin önceki konuşmaları, örnekleri veya belgeleri unutmadan anlamlı bir bütün oluşturmasını sağlar.

Bu özellik eğitimi nasıl etkiler?
Yapay zekâ, uzun belgeleri veya çok adımlı eğitim süreçlerini daha iyi analiz eder, özetler ve önerilerde bulunur.

GPT-5 bu konuda ne kadar ileri gitti?
GPT-5 ile birlikte bağlam penceresi genişledi ve çok daha uzun içerikler tek seferde anlamlandırılabilir hale geldi.

Özet:

Bağlam hafızası, bir yapay zekâ modelinin aynı anda hatırlayabileceği içerik miktarını ifade eder.

128.000 token’lık bağlam kapasitesi, yaklaşık 300 sayfalık bir belgeyi unutulmadan işleyebilmek anlamına gelir.

Bu, uzun içeriklerde tutarlılığı artırır, eğitim, hukuk, yazılım gibi alanlarda yüksek verim sağlar.

Token kavramı, metnin yapay zekâ tarafından anlaşılması için parçalanmasını ifade eder.

Bu özellik sayesinde GPT-5 gibi modeller kişiye özel çözümler, uzun özetler ve çok adımlı analizler üretebilir.

Sertifika Almanın Önemi

Yapay zekâ gibi hızla gelişen alanlarda sertifikalı bilgiye sahip olmak, sizi sadece bilen değil uzman bir çalışan yapar. Vidoport'un sertifikalı eğitim programları ile kendinizi bu alanda öne çıkarabilirsiniz.

Ömer Bağcı Kimdir?

Ömer Bağcı, Türkiye'de yapay zekâ ve Excel alanlarında tanınan bir eğitmendir. YouTube’da binlerce eğitici video yayımlamış, vidoport.com üzerinden on binlerce kişiye ulaşan eğitimler hazırlamıştır. AI ile veri analizi, otomasyon ve ChatGPT kullanımı üzerine derinlemesine eğitimler verir.