Token Nedir? Yapay Zekâ Metni Nasıl Anlar?

Yapay zekâ modelleri, bir metni işlerken onu doğrudan kelime kelime değil, daha küçük anlamlı birimlere ayırarak analiz eder. Bu birimlere “token” denir. Token’lar, modelin dili daha iyi anlaması ve yanıt üretmesi için temel yapı taşlarıdır.

Token sistemini derinlemesine öğrenmek için yapay zekâ eğitimine hemen katılın →

Token Tam Olarak Nedir?

Token, bir metindeki kelime, kelime parçası veya işaretleme (noktalama gibi) olabilir. Örneğin:

• “Merhaba” kelimesi = 1 token
• “gelişmelerden” kelimesi = “gelişme” + “lerden” → 2 token
• “?” veya “,” gibi bir noktalama işareti = 1 token

GPT-5 gibi gelişmiş modeller, bu token’ları tanıyarak metinleri işler ve anlamlı bir bütün oluşturur.

Token Sayısı Neden Önemlidir?

Bir yapay zekâ modelinin işleyebileceği maksimum token sayısı, onun aynı anda ne kadar uzun metni hatırlayabileceğini belirler. Örneğin:

• GPT-3.5 → 4.096 token
• GPT-4 Turbo → 128.000 token

Bu fark, daha uzun metinleri anlamlı şekilde işleyebilme yeteneği sunar.

Token Örnekleriyle Anlamayı Derinleştirelim

1. “Ben geldim.” → “Ben”, “geldim”, “.” → 3 token
2. “Görüşmeleriniz nasıldı?” → “Görüşme”, “ler”, “iniz”, “nasıldı”, “?” → 5 token
3. “İyi günler,” → “İyi”, “günler”, “,” → 3 token

Bunlar yapay zekânın dili nasıl parçalara ayırdığını gösteren örneklerdir.

Token ile Kelime Aynı Şey mi?

Hayır. Token ve kelime her zaman birebir örtüşmez. Örneğin, “kısaltmalarla” kelimesi 3 token’a bölünebilir: “kısaltma” + “lar” + “la”. Bu nedenle, token sayısı kelime sayısından genellikle fazladır.

Sık Sorulan Sorular (SSS)

Token ne işe yarar?
Yapay zekânın metni parçalara bölerek analiz etmesini sağlar. Her parça bir anlam birimidir.

1 token kaç kelime eder?
Ortalama olarak 1 token ≈ 0.75 kelimeye karşılık gelir.

Neden token kullanılıyor, doğrudan kelime değil?
Dillerin yapısı parçalıdır; ek, kök ve işaretler ayrı ayrı analiz edilir. Token sistemi bu yapıya uygundur.

Token sayısını artırmak ne işe yarar?
Modelin daha uzun metinleri aynı anda anlamlı şekilde işlemesini sağlar.

GPT-5’in token sınırı nedir?
GPT-5 (ve GPT-4 Turbo), 128.000 token’a kadar bağlam hafızasına sahiptir.

Özet:

Token, yapay zekânın dili anlamak için kullandığı kelime veya parçacıklardır.

Her kelime, kelime parçası ya da noktalama işareti bir token olabilir.

Token sayısı, bir modelin aynı anda ne kadar bilgiyle çalışabileceğini belirler.

GPT-5 gibi modeller 128.000 token’lık bağlamla çok daha büyük metinleri analiz edebilir.

Token sistemi, yapay zekâya dilleri daha doğal ve etkili şekilde anlama gücü kazandırır.

Sertifika Almanın Önemi

Token ve bağlam kavramları, yapay zekâ dünyasında temel bilgi alanıdır. Bu bilgileri belgelemek sizi sektörde farklılaştırır. Sertifikalı yapay zekâ eğitimine katılın ve uzmanlaşma yolculuğunuza adım atın.

Ömer Bağcı Hakkında

Ömer Bağcı, Türkiye'nin önde gelen yapay zekâ ve Excel eğitmenlerinden biridir. YouTube'da binlerce eğitici videoya imza atmış, vidoport.com üzerinden on binlerce kullanıcıya ulaşmıştır. Yapay zekâyı anlaşılır ve uygulanabilir hale getirme konusundaki deneyimiyle tanınır.