Türkiye'nin en iyi Online Eğitim platformu

Excel'de ağırlıklı ortalama hesaplamak

Excel'de ağırlıklı ortalama hesaplamak
16 Ocak, 2024 Excel Eğitimi Ömer BAĞCI

Excel'de Ağırlıklı Ortalama Hesaplama: Nedir ve Nasıl Yapılır?

Excel, hem iş hem de eğitim dünyasında veri analizinin vazgeçilmez bir aracıdır. Bu yazımızda, Excel'de ağırlıklı ortalama hesaplamalarının nasıl yapıldığını adım adım anlatıyor ve farklı durumlar için örnekler sunuyoruz.

Ağırlıklı Ortalama Nedir?

Ağırlıklı ortalama, farklı değerlerin önemini veya ağırlığını dikkate alarak hesaplanan bir ortalama türüdür. Özellikle farklı ağırlıklara sahip verilerin birleştirilmesi gerektiğinde kullanılır.

Excel'de Ağırlıklı Ortalama Hesaplama Adımları

Excel'de ağırlıklı ortalama hesaplamak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Excel’i Açın: İlk olarak, Microsoft Excel programını açın.

  2. Verilerinizi Girin: Hesaplama yapmak istediğiniz verileri ve her bir verinin ağırlığını girin.

  3. TOPLA.ÇARPIM (SUMPRODUCT) ve TOPLA (SUM) Kullanın: Ağırlıklı ortalamayı hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanın:

    =TOPLA.ÇARPIM(veri_aralığı; ağırlık_aralığı) / TOPLA(ağırlık_aralığı)
    
  4. Sonucu Görüntüleyin: Formülü girdiğinizde, Excel otomatik olarak ağırlıklı ortalamayı hesaplayacak ve sonucu gösterecektir.

Ağırlıklı ortalama, çeşitli senaryolarda kullanılabilir:

Stok Alışlarında Ağırlıklı Stok Analizi

Bir işletmenin stok analizini yaparken ağırlıklı ortalama yöntemi sıkça kullanılır. Örneğin, bir işletmenin farklı fiyatlarla satın aldığı bir ürünün stok değerini hesaplayalım:

Alış Tarihi    

Alınan Miktar

Birim Fiyatı (₺)

01.01.2024

100

50

10.01.2024

150

55

20.01.2024

200

53

Excel'de hesaplama:

=TOPLA.ÇARPIM({100;150;200};{50;55;53}) / TOPLA(100;150;200)

Ağırlıklı Ortalama Stok Birim Fiyatı: 52,89 ₺

Satış Fiyatlandırma Analizleri

Bir ürünün satış fiyatını belirlerken, farklı dönemlerdeki maliyet değişimlerini dikkate alarak ağırlıklı ortalama yöntemi kullanılabilir. Örneğin:

Excel'de ağırlıklı ortalama hesaplamak oldukça basittir ve verilerin analizinde daha doğru sonuçlar sağlar. Yukarıdaki örnekleri temel alarak, kendi verilerinize kolayca uygulama yapabilir ve işlerinizi hızlandırabilirsiniz.

 

En Başa Dön