3 Dakikada Ücretsiz Excel Seviyenizi Belirleyin!

Excel bilginizi test edin ve seviyenizi öğrenin. Ücretsiz Excel sınavına katılın!

Google NotebookLM'de "Kaynaklar" (Sources), yapay zekanın cevap üretmek için okuduğu ve analiz ettiği, sizin yüklediğiniz ham verilerdir (PDF, web sitesi, Google Drive dokümanı vb.). Kaynaklar, yapay zekanın "bilgi evrenidir" ve tüm cevaplar bu kaynaklara "dayandırılır".

Buna karşılık "Notlar" (Notes), yapay zekanın ürettiği cevapların veya sizin kendi yazdığınız metinlerin toplandığı "çalışma defterinizdir". Yapay zeka, yeni bir soru sorduğunuzda bu "Notlar" bölümünü bir kaynak olarak okumaz; cevap bulmak için daima orijinal "Kaynaklar"a geri döner. Notlar, sizin nihai raporunuzu veya özetinizi oluşturmanız için bir düzenleme alanıdır.

NotebookLM'de Kaynak Nedir? Notlar Nedir? (En Kritik Fark)

Google NotebookLM, Yapay Zekadestekli not alma ve araştırma araçları arasında hızla öne çıkıyor. Ancak bu güçlü aracı kullanırken, kullanıcıların en sık karıştırdığı ve verimliliği en çok etkileyen bir konu var: "Kaynaklar" (Sources) ve "Notlar" (Notes) arasındaki fark. 

Birçok kullanıcı, sohbet penceresinden bir cevabı "Nota Sabitler" ve daha sonra yapay zekanın bu notu "öğrenmesini" veya yeni sorular için kullanmasını bekler. Ancak bu gerçekleşmediğinde kafa karışıklığı yaşanır.

NotebookLM'i bir uzmangibi kullanmak istiyorsanız, bu iki kavram arasındaki net çizgiyi anlamalısınız. Bu yazıda, bu kritik farkı ve bir "uzman iş akışını" nasıl kuracağınızı netleştireceğiz.

Bu temel ayrımı anlamak, NotebookLM'deki potansiyelinizi açığa çıkarmanın ilk adımıdır. Eğer bu iş akışlarını uygulamalı olarak görmek ve sadece temel özellikleri değil, Vaka Çalışmaları ve İleri Seviye Stratejileri de öğrenmek istiyorsanız, sizi Vidoport'taki eğitim setimize bekliyoruz.

Vidoport'un Sıfırdan Uzmanlığa Google NotebookLM: Metin Verilerinizi Konuşturun eğitim seti, bu nüansları ve daha fazlasını detaylıca ele almaktadır. Yıllık Üyelik satın alarak sadece NotebookLM eğitimine değil, tüm <Yapay Zeka Eğitimleri'ne ve diğer tüm eğitim setlerimize sınırsız erişim sağlayabilirsiniz.

1. Kaynaklar (Sources): Yapay Zekanın "Beyni"

Kaynaklar, NotebookLM'in "düşünmesini" sağlayan ham verilerdir.

• Nedir?: Sol taraftaki panele yüklediğiniz veya Google Drive'dan bağladığınız her türlü belge (PDF, Word, TXT), web sitesi (URL), YouTube videosu veya metin kopyasıdır.
• İşlevi Nedir?: Bunlar yapay zekanın "bilgi evrenidir". NotebookLM'e bir soru sorduğunuzda, cevap bulmak için sadece ve sadece bu kaynaklara bakar.
• Analoji: Kaynaklar, bir öğrencinin sınava girmeden önce okuması gereken ders kitaplarıdır. Öğrenci (AI), sınavda (sohbet) sadece bu kitaplardaki bilgilere dayanarak cevap verebilir.

Bu özelliğe "Kaynağa Dayalı" (Source-Grounded) olma denir. Bu, NotebookLM'in internetten genel bilgilerle "halüsinasyon" görmesini engeller ve cevaplarının daima sizin verdiğiniz bilgilere dayanmasını sağlar.

Kısacası: Kaynak = GİRDİ (Input)

2. Notlar (Notes): Sizin "Çalışma Defteriniz"

Notlar, sizin ve yapay zekanın birlikte oluşturduğu nihai üründür.

• Nedir?: Sohbet penceresindeki cevapları "Nota Sabitle" (Pin to Note) diyerek taşıdığınız veya doğrudan kendinizin elle yazdığı metinlerin biriktiği ana çalışma alanıdır.
• İşlevi Nedir?: Burası sizin "taslak raporunuz", "özetiniz" veya "çalışma kağıdınızdır". Bilgileri bir araya getirmek, düzenlemek, yeniden yazmak ve son bir belge oluşturmak için kullanılır.
• Analoji: Notlar, öğrencinin ders kitaplarını (Kaynaklar) okuduktan sonra kendisi için çıkardığı sınav özetleri veya kopya kağıtlarıdır.

Kısacası: Not = ÇIKTI (Output)

En Kritik Ayrım: Yapay Zeka Sabitlenmiş Notlarınızı Okur mu?

Cevap net ve kısadır: HAYIR.

Bu, NotebookLM'in çalışma prensibinin temel taşıdır. Siz sohbet penceresine 11. soruyu sorduğunuzda, yapay zeka sağdaki Not Defterinize sabitlediğiniz o güzel 10 cevaba veya sizin eklediğiniz manuel notlara bakmaz.

Cevabı bulmak için her seferinde sol taraftaki orijinal kaynaklarınıza (PDF'ler, vb.) geri döner.

Peki, Notların Anlamı Ne? (Uzman İş Akışı)

Eğer yapay zeka okumuyorsa, notlar neden var? Çünkü notlar yapay zeka için değil, sizin için var.

İşte bir "Uzman İş Akışı" tam da bu farkı kullanır:

1. Araştırma (Sohbet): Sohbet penceresi sizin "müsvedde kağıdınızdır". Kaynaklarınıza 10-15 farklı soru sorarak konuyu derinlemesine araştırın.
2. Toplama (Sabitleme): Aldığınız en kritik, en değerli cevapları veya özetleri "Nota Sabitle" özelliğini kullanarak sağdaki ana Not Defteri alanına taşıyın.
3. Sentez (Düzenleme): Artık sohbetle işiniz bitti. Tüm o değerli "altın parçalarını" topladığınız Not Defteri alanına geçin. Bu notları düzenleyin, sıraya koyun, kendi cümlelerinizi ekleyin ve nihai özetinizi veya raporunuzu oluşturun.

Sohbet anlık keşif içindir, Notlar kalıcı sentez içindir.

Sık Sorulan Sorular (SSS)

Sabitlediğim bir nottaki bilgiyi neden sorgulayamıyorum?
NotebookLM, Notlar bölümünü bir kaynak olarak okumaz. Bir bilgiyi sorgulamak için her zaman orijinal Kaynak belgesine dönmeniz gerekir.

Notlara yeni bir şey yazarsam veya düzenlersem yapay zeka bunu öğrenir mi?
Hayır. Notlar yalnızca sizin çıktı alanınızdır; yapay zekanın sonraki cevaplarını veya öğrenme sürecini etkilemez.

Kaynak ve Not arasındaki fark neden bu kadar önemlidir?
Çünkü NotebookLM’de sorgulama yalnızca Kaynaklardan yapılır. Notlar sentez alanıdır. Bu farkı bilmek verimliliğinizi ciddi şekilde artırır.

Kaynağı silersem notlarım kaybolur mu?
Hayır. Kaynağı silseniz bile daha önce oluşturup sabitlediğiniz notlar defterinizde kalır. Ancak o kaynağa artık yeni sorular soramazsınız.

Özet:

1. NotebookLM’de “Kaynaklar”, yapay zekânın tüm cevapları oluştururken okuduğu ve analiz ettiği gerçek bilgi evrenidir.
2. “Notlar” bölümü, kullanıcının araştırmadan topladığı içerikleri derleyerek kendi raporunu oluşturduğu çıktı alanıdır.
3. Yapay zekâ, Notlar bölümünü hiçbir zaman kaynak olarak okumaz; her yeni soruda yalnızca Kaynaklara döner.
4. Sabitlenen notlar düzenleme ve sentez içindir; sorgulama, doğrulama ve analiz işlemleri daima Kaynaklardan yapılır.
5. Doğru iş akışı, önce Kaynaklarla araştırma yapmak, sonra Notlarda sentezleyip nihai raporu oluşturmaktır.