3 Dakikada Ücretsiz Excel Seviyenizi Belirleyin!

Excel bilginizi test edin ve seviyenizi öğrenin. Ücretsiz Excel sınavına katılın!

NotebookLM'de Uzmanlaşmak: Yapay Zekaya "Düşündüren" 4 İleri Seviye Prompt Tekniği

Google NotebookLM'e "Bu raporu özetle" veya "Bu metindeki ana fikir nedir?" diye sormak, aracın potansiyelinin sadece yüzeyini çizmektir. Temel sorular size bilgi çeker, ancak bir uzmanın ihtiyacı olan şey bilgiyi analiz etmek, sentezlemek ve karşılaştırmaktır.

Peki, NotebookLM'i pasif bir not alıcıdan, sizin adınıza "düşünen" aktif bir araştırma ortağına nasıl dönüştürürsünüz? Cevap, İleri Seviye Prompt Mühendisliği'nde yatıyor.

Yapay Zeka araçlarının gücü, onlara sorduğunuz soruların kalitesiyle doğru orantılıdır. Bu yazıda, "Sıfırdan Uzmanlığa" giden yolda size seviye atlatacak 4 ileri seviye prompt tekniğini paylaşacağız.

1. Teknik: Karşılaştırmalı Analiz (Compare & Contrast)

Basit bir özetin yetmediği, iki veya daha fazla kaynak arasındaki nüansları görmeniz gereken durumlar için mükemmeldir.

• Amaç: Birden fazla kaynak arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları otomatik olarak tespit etmek.
• Ne Zaman Kullanılır: Literatür taraması yaparken, farklı şirket raporlarını incelerken, zıt görüşleri karşılaştırırken veya iki ürünün özelliklerini kıyaslarken.
• Prompt Örnekleri:

• "Kaynak A'daki [konu] tanımı ile Kaynak B'deki tanımı karşılaştır. Benzerliklerini ve farklılıklarını bir tablo halinde listele."
• "Şirketin [Yıl 1] ve [Yıl 2] finansal raporlarını analiz ederek, bu iki yıl arasındaki gelir artış ve azalışlarının ana nedenlerini karşılaştırmalı olarak açıkla."
• "Bu not defterindeki tüm kaynaklarda [X teknolojisi] hakkında bahsedilen temel avantajları ve dezavantajları karşılaştırarak özetle."

2. Teknik: Eleştirel Düşünme ve Sentez (Critical Thinking & Synthesis)

Yapay zekadan sadece bilgiyi tekrarlamasını değil, onu yorumlamasını ve farklı bilgileri birleştirerek yeni bir çıktı üretmesini istediğiniz yer burasıdır.

• Amaç: Yapay zekadan sadece bilgiyi getirmesini değil, onu yorumlamasını veya belirli bir perspektiften değerlendirmesini istemek.
• Ne Zaman Kullanılır: Bir argümanı güçlendirirken/eleştirirken, farklı bilgileri birleştirip yeni bir bakış açısı sunarken veya bir stratejinin risklerini analiz ederken.
• Prompt Örnekleri:

• "Kaynak 3'teki [belirli bir argüman] özetle ve bu argümana yönelik potansiyel bir zayıflığı veya karşı argümanı, not defterindeki diğer kaynaklara dayanarak geliştir."
• "Bu raporda sunulan [X stratejisi] hakkında ne düşünüyorsun? Potansiyel risklerini ve başarı şansını (kaynaklardaki verilere dayanarak) analiz et."
• "Kaynak 1, 4 ve 6'daki bilgileri sentezleyerek [belirli bir sorun] için 3 olası çözüm önerisi sun. Her çözümün kısa bir açıklamasını yap."

3. Teknik: Rol Yapma ve Perspektif Belirleme (Role-Playing & Perspective)

Bilgiye kimin gözünden baktığınız, o bilgiden ne çıkardığınızı tamamen değiştirir. Bu teknik, yapay zekaya bir "şapka" giydirmenizi sağlar.

• Amaç: NotebookLM'in belirli bir karakterin veya uzmanlık alanının bakış açısıyla cevap vermesini sağlamak.
• Ne Zaman Kullanılır: Farklı hedef kitleler için içerik üretirken, bir durumun farklı paydaşlar üzerindeki etkilerini analiz ederken veya karmaşık bir konuyu basitleştirirken.
• Prompt Örnekleri:

• "Bir yatırımcı gözüyle bu iş planını analiz et ve en çok endişe duyacağın 3 noktayı belirt. Her endişeyi (kaynaklara dayanarak) açıklayarak destekle."
• "Bu projenin halkla ilişkiler uzmanı olarak, projenin toplumsal faydalarını vurgulayan 100 kelimelik bir basın bülteni taslağı yaz."
• "[X konuyu] ilk kez öğrenen birine anlatır gibi, Kaynak 2'deki [karmaşık terimi] basitleştirerek açıkla."

4. Teknik: Yapılandırılmış Çıktı ve Formatlama (Structured Output & Formatting)

Dağınık bir metin yığını yerine, doğrudan kullanabileceğiniz, düzenli bir çıktı almak işinizi hızlandırır.

• Amaç: Yapay zekadan belirli bir formatta (tablo, liste, markdown vb.) çıktı istemek.
• Ne Zaman Kullanılır: Veri düzenleme, rapor taslağı oluşturma, hızlı özetler alma veya bir sunum için madde işaretleri hazırlama.
• Prompt Örnekleri:

• "Tüm kaynaklardaki [belirli bir konuda] geçen istatistiksel verileri (sayı, tarih, birim) bir Markdown tablosu olarak sun."
• "Bu not defterindeki en önemli 5 anahtar terimi listele ve her birini 20 kelimeyi geçmeyecek şekilde açıkla."
• "Kaynak 1'den 3 maddelik bir özet, Kaynak 2'den 2 maddelik bir eleştiri ve Kaynak 3'ten 1 maddelik bir gelecek öngörüsü içeren bir rapor taslağı oluştur."

NotebookLM'de Gerçekten Uzmanlaşın

Bu dört teknik, NotebookLM'i pasif bir not asistanından aktif bir düşünce ortağına dönüştürmenin ilk adımlarıdır. Bu prompt'ları uygulamak, araştırma ve analiz süreçlerinizi kökten değiştirebilir.

Bu gelişmiş teknikler, Vidoport'un Sıfırdan Uzmanlığa Google NotebookLM: Metin Verilerinizi Konuşturun eğitim setimizdeki "İleri Seviye Prompt Mühendisliği" dersimizin sadece küçük bir parçasıdır. Eğitimimizde, bu teknikleri canlı vaka çalışmalarıyla uyguluyor ve çok daha fazlasını öğretiyoruz.

Tüm Yapay Zeka Eğitimleri'ne ve Vidoport'taki diğer tüm kurslara sınırsız erişim için Yıllık Üyelik  avantajlarını inceleyebilirsiniz. Kendi verilerinizi konuşturmaya bugün başlayın.