Excel’de Sadece Sayıları Alma: Veri Temizliğinde Etkili Yöntemler

Microsoft Excel, veri analizi, işleme ve raporlama için dünya çapında en çok tercih edilen araçlardan biridir. Ancak, gerçek dünyada veri setleri her zaman düzenli ve temiz bir şekilde karşımıza çıkmaz. Sayılarla karışık metinler, özel karakterler veya gereksiz ifadeler, analiz süreçlerini zorlaştırabilir. İşte bu noktada, Excel’de sadece sayıları alma yöntemleri devreye giriyor. Bu blog yazısında, Excel’de sayısal verileri nasıl ayıracağınızı, bu yöntemlerin veri temizliği süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini ve analiz verimliliğinizi nasıl artırabileceğinizi adım adım ele alacağız.

Sadece Sayıları Alma İhtiyacı Neden Olur?

Veri analizi yaparken, çoğu zaman yalnızca sayısal verilere odaklanmanız gerekebilir. Örneğin:

• Finansal bir raporda, tutarları içeren hücrelerden metinsel açıklamaları ayırmak isteyebilirsiniz.

• Bir makine öğrenimi modeli için sadece rakamsal girdilere ihtiyacınız olabilir.

• Ya da karmaşık bir veri setinde sayısal olmayan değerleri temizleyerek analiz sürecini sadeleştirmek isteyebilirsiniz.

Bu tür durumlarda, Excel’in sunduğu araçlar ve fonksiyonlar, istenmeyen metinleri filtreleyip yalnızca sayıları elde etmenizi sağlar. Peki, bu neden önemli? Çünkü temiz ve düzenli bir veri seti, doğru analizlerin ve güvenilir sonuçların temelidir.

Sadece Sayıları Alma Yöntemleri

Excel, sadece sayıları ayıklamak için birden fazla yöntem sunar. Bu yöntemler, basit filtrelemelerden gelişmiş formüllere kadar geniş bir yelpazede yer alır. İşte en etkili yöntemlerden bazıları:

SNUMBER Fonksiyonu ile Sayıları Tespit Etme

ISNUMBER fonksiyonu, bir hücrenin içeriğinin sayısal olup olmadığını kontrol eder. Örneğin:

• A1 hücresinde “123abc” yazıyorsa, =ISNUMBER(A1) formülü FALSE döndürür.
• A2 hücresinde sadece “456” yazıyorsa, TRUE döner. Bu yöntemi kullanarak, bir sütunda hangi hücrelerin sayısal olduğunu hızlıca belirtebilir ve ardından filtreleme yapabilirsiniz.

VALUE Fonksiyonu ile Metni Sayıya Dönüştürme

VALUE fonksiyonu, metin formatındaki sayıları gerçek sayısal değerlere çevirir. Örneğin:

• A1 hücresinde “123” (metin olarak) yazıyorsa, =VALUE(A1) bunu 123 olarak sayıya dönüştürür.
• Ancak, “123abc” gibi karışık bir metin varsa hata (#VALUE!) döndürür. Bu durumda ek temizleme gerekebilir.

Metin Fonksiyonları ile Sayıları Ayırma (LEFT, RIGHT, MID)

Eğer sayılar metinle karışıksa, LEFT, RIGHT veya MID fonksiyonlarıyla sayısal kısımları ayırabilirsiniz. Örneğin:

• A1 hücresinde “Fatura123” yazıyorsa, =RIGHT(A1,3) yazarak “123” kısmını alabilirsiniz.
• Ardından VALUE ile bu kısmı sayıya çevirebilirsiniz: =VALUE(RIGHT(A1,3)).

Filtreleme ile Sayısal Verileri Seçme

Excel’in filtre özelliği, sayısal ve sayısal olmayan verileri ayırmak için pratik bir yoldur:

• Verilerinizi seçin ve Veri > Filtre seçeneğini aktif edin.
• Sütun başlığına tıklayın, ardından “Sayı Filtreleri” ile sadece sayısal değerleri görüntüleyin.

Gelişmiş Çözüm: Power Query

Büyük ve karmaşık veri setleri için Power Query harika bir araçtır:

• Veriyi Power Query’ye aktarın.
• “Sütun Türünü Değiştir” seçeneğiyle yalnızca sayısal verileri koruyun.
• Sayısal olmayanları filtreleyerek temizlenmiş bir tablo elde edin.

Veri Temizliğinde Sadece Sayıları Alma Uygulamaları

Bu yöntemler, veri temizliği senaryolarında farklı şekillerde kullanılabilir. İşte birkaç pratik örnek:

• Metinsel Karakterleri Kaldırma: Bir sütunda “$100”, “75 TL” gibi para birimiyle karışık veriler varsa, metin fonksiyonlarıyla sayıları ayırıp birimleri temizleyebilirsiniz.
• Sayısal Olmayanları Filtreleme: Bir CRM ihracatında telefon numaraları ve isimler karışıksa, ISNUMBER ile sadece numaraları çekebilirsiniz.
• Hatalı Girişleri Tespit Etme: Karmaşık bir veri setinde sayısal olması gereken ama metin içeren hücreleri bulmak için bu yöntemler idealdir.

Örneğin, bir satış tablosunda “Ürün123 – 500” gibi girdiler varsa, MID ve VALUE kombinasyonuyla 500’ü ayırıp analiz için hazır hale getirebilirsiniz.

Sadece Sayıları Alma ile Veri Analizi Sürecinde Verimlilik Artırma

Excel’de sadece sayıları alma yeteneği, veri analizi süreçlerinizi dönüştürebilir:

• Hız: Gereksiz metinleri temizleyerek analiz sürenizi kısaltır.
• Doğruluk: Sayısal verilere odaklanmak, hesaplama hatalarını önler.
• Raporlama: Temizlenmiş veriler, Pivot Tablolar veya grafikler gibi araçlarla daha etkili sonuçlar üretir.

Diyelim ki bir bütçe tablosunda “1000 TL”, “2000”, “Ücret: 1500” gibi karışık veriler var. Bu yöntemlerle sadece sayıları çekip toplama, ortalama alma veya trend analizi gibi işlemleri hızlıca yapabilirsiniz. Bu, hem bireysel kullanıcılar hem de kurumsal ekipler için büyük bir zaman tasarrufu sağlar.

Excel’de sadece sayıları alma, veri temizliğinin temel taşlarından biridir. İster basit bir filtreleme, ister gelişmiş formüller veya Power Query kullanın, bu yöntemler veri setlerinizi analiz için hazır hale getirir. Finansal raporlardan bilimsel çalışmalara kadar her alanda, temiz sayısal verilerle çalışmak size hem hız hem de doğruluk kazandırır.

Excel becerilerinizi geliştirmek ve daha fazla veri temizleme tekniği öğrenmek için vidoport.com’u ziyaret edebilirsiniz. Bu platformda, veri analizi ve Excel kullanımına dair kapsamlı eğitimlerle kendinizi bir adım öteye taşıyabilirsiniz!