OpenAI o4-mini-high: 200 K Token Bağlam ve Derin Düşünme Gücü

3 Dakikada Ücretsiz Excel Seviyenizi Belirleyin!

Excel bilginizi test edin ve seviyenizi öğrenin. Ücretsiz Excel sınavına katılın!

o4-mini-high Modeli: Derin Düşünme Gücünü Mini Boyutta Keşfedin

16 Nisan 2025’te tanıtılan o4-mini-high, OpenAI’nin “o” serisinin dördüncü kuşak mini varyantıdır. Standart o4-mini ile aynı hafif mimariyi korurken reasoning_effort parametresini kalıcı olarak high düzeyine kilitler. Böylece her istekte daha uzun iç düşünme (chain-of-thought) üretir; hata toleransı düşük, çok adımlı mantık gerektiren senaryolarda mini sınıfta benzersiz bir doğruluk sağlar.

o4 Serisine Kısa Bakış

• o1 / o2 → yasal metin ve hızlı sohbet odaklı, dar bağlam.
• o3 → tam boy, yüksek doğruluk; maliyet ve gecikme dezavantajı.
• o4-mini → hız + maliyet optimizasyonu, ayarlanabilir reasoning_effort.
• o4-mini-high → mini boyut + kalıcı yüksek düşünme modu.

o4-mini-high Nedir?

Teknik Ayrıntılar

Bağlam Kapasitesi

200 k token sınırı; tam kod repo’ları, uzun raporlar veya çok katmanlı sohbet geçmişleri tek istekle işlenebilir. Bu sayede ayrı parçalama veya pencere yönetimi ihtiyacı azalır.

Multimodal Yetenek

Model, görselleri metin akışına entegre eder. Örneğin bir beyaz tahta fotoğrafı verip açıklama, Python kodu veya SQL sorgusu isteyebilirsiniz; model tüm girdileri tek zihinsel zincirde değerlendirir.

reasoning_effort Parametresi

API’de low / medium / high değerleri manuel değiştirilebilir. ChatGPT arayüzünde “o4-mini-high” seçmek bu ayarı otomatik olarak high konumuna sabitler, böylece daha derin düşünme her zaman aktiftir.

Performans Göstergeleri

• Kod Üretimi: AIME 2025 ve HumanEval bench’lerinde mini segmentte en yüksek pass@1.
• STEM Problemleri: Karmaşık matematik sorularında o3-mini’ye çok yakın doğruluk.
• Veri Bilimi: Görsel + tablo yorumlamada standart mini modelleri geride bırakır.

Maliyet & Hız

High modu daha fazla “gizli düşünme” token’ı ürettiği için standart o4-mini’ye göre bir miktar daha yavaş; fakat hâlâ tam boy o3’ten daha ucuz ve hızlıdır.

Ne Zaman o4-mini-high Seçilmeli?

1. Çok adımlı mantık gerektiren ve yanlış cevap maliyetinin yüksek olduğu durumlar (finansal risk analizi, regülasyon uyumluluğu).
2. Metin + görsel karışık veri akışlarının tek seferde değerlendirildiği projeler (rapor + grafik, ekran görüntüsü + kod).
3. o3 düzeyine yakın doğruluk isterken mini bütçesini korumak istediğiniz senaryolar.

Artıları / Eksileri

Sık Sorulan Sorular (SSS)

o4-mini-high ile o4-mini arasındaki temel fark nedir?
o4-mini-high, o4-mini ile aynı parametre setini kullanır ancak reasoning_effort değeri kalıcı olarak “high” konumundadır; bu da daha derin zincirleme çıkarım üretir.

Bağlam limiti gerçekten 200 000 token mı?
Evet. OpenAI, o-serisi mini modellerinde 200 k bağlam desteğini resmî olarak duyurmuştur.

Görsel girişler hangi formatlarda destekleniyor?
PNG, JPEG ve WEBP tek kare olarak kullanılabilir; PDF gibi çok sayfalı dosyalar parçalara ayrılarak gönderilmelidir.

API fiyatlandırması nedir?
Haziran 2025 itibarıyla 1 M giriş token 1,10 $, 1 M çıkış token 4,40 $, 1000 görsel işleme 0,842 $ olarak listelenmiştir.

Hangi senaryolarda o3 yerine o4-mini-high kullanmalıyım?
o3 en yüksek isabeti sunar fakat pahalıdır. Orta-büyük ölçekli projelerde maliyet/performans dengesi için o4-mini-high idealdir.

Özet:

• o4-mini-high, 16 Nisan 2025’te tanıtılan yüksek düşünme modlu mini modeldir; 200 k bağlam, multimodal işlem ve derin zincirleme çıkarım sunar.
• reasoning_effort parametresinin kalıcı high değeri, standart o4-mini’ye göre daha yüksek doğruluk sağlar; gecikme ve token maliyeti bir miktar artar.
• Kod analizi, finansal rapor denetimi ve karmaşık görsel-metin verilerinde düşük hataya toleranslı işler için ideal çözümdür.
• API’de giriş token fiyatı 1,10 $, çıkış token fiyatı 4,40 $ olup tam boy o3’e kıyasla ciddi maliyet avantajı sunar.
• Sonuç olarak o4-mini-high, o3’e yakın doğruluğu mini bütçesiyle elde etmek isteyen ekipler için güçlü bir seçenek olarak konumlanır.