Power BI DAX Formülleri ile Toparlama Fonksiyonlarını Kullanma

Veri analizinde güçlü ve esnek bir çözüm arıyorsanız, Power BI & Query & DAX araçları tam size göre. Bu yazıda, Power BI'de sık kullanılan DAX toparlama fonksiyonlarını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Büyük veri setlerini özetlemenin en hızlı ve doğru yollarından biri olan bu fonksiyonlar, iş zekâsı analizlerinde verimi ciddi ölçüde artırır.

Power BI DAX Formülleri Nedir?

DAX (Data Analysis Expressions), Power BI içinde kullanılan bir formül dilidir. Özellikle tablolar arası ilişkileri değerlendirerek hesaplamalar yapmanızı sağlar. SUM, AVERAGE, COUNT, MAX gibi yaygın matematiksel işlemler bu formüllerle kolayca yapılabilir.

Toparlama Fonksiyonları Ne İşe Yarar?

Toparlama fonksiyonları, veri setlerinde belirli koşullara göre sayısal özetler çıkarır. Örneğin bir ürün kategorisindeki toplam satış, en yüksek kar oranı veya ortalama işlem süresi gibi değerleri otomatik olarak hesaplayabilir.

Power BI'de Toparlama Fonksiyonları Nasıl Kullanılır?

Veri modelinizi oluşturun: Power BI'e veri kümesini ekleyin ve ilişkileri kontrol edin.
Yeni measure (ölçü) oluşturun: “New Measure” seçeneğini kullanarak hesaplama yapılacak alanı seçin.
DAX fonksiyonunu yazın: Örneğin: Total Sales = SUM(Sales[Amount]).
Visual'a ekleyin: Hesaplanan measure’ı istediğiniz görselleştirme elemanına sürükleyin.
Filtreleme ve segmentasyonla analiz edin: Zaman, ürün veya bölge bazlı analiz için slicer ekleyin.

Toparlama Fonksiyonlarının Kullanım Alanları

Aylık, yıllık veya dönemsel toplam satış analizi
Stok hareketlerinin takibi ve ortalama bekleme süresi
En iyi ve en kötü performans gösteren ürünlerin tespiti
Çalışan performans raporları
Pazarlama kampanyalarının ROI ölçümü

Sık Sorulan Sorular (SSS)

DAX'te SUM ve SUMX arasındaki fark nedir?
SUM, belirli bir sütundaki değerleri doğrudan toplar. SUMX ise her satıra özel hesaplama yaparak daha esnek sonuçlar üretir.

DAX fonksiyonları yalnızca sayısal verilerle mi çalışır?
Hayır. DAX fonksiyonları metin, tarih ve mantıksal ifadelerle de çalışabilir.

Toparlama fonksiyonları büyük veri setlerinde yavaşlar mı?
Hayır. Doğru modelleme ve filtreleme ile DAX oldukça hızlı çalışır.

Measure ile calculated column farkı nedir?
Measure dinamik olarak hesaplanır, calculated column ise her satıra sabit bir değer yazar.

Power BI'de DAX öğrenmek zor mu?
Hayır. Temel matematik ve mantık bilgisi ile Vidoport’taki eğitim setleriyle kolayca öğrenebilirsiniz.

Özet:

Power BI, DAX formülleri ile veri analizini daha dinamik ve anlamlı hale getirir.
Toparlama fonksiyonları, büyük veri kümelerini anlamlı ölçülere dönüştürmek için kullanılır.
SUM, AVERAGE, COUNT gibi fonksiyonlarla özetleme yapmak çok kolaydır.
Yeni bir measure oluşturarak görselleştirme öğelerine dinamik veriler eklenebilir.
Vidoport Eğitim Setleri ile DAX formüllerine hâkim olabilir ve iş raporlamasında uzmanlaşabilirsiniz.

Tüm Power BI Fonksiyonlarını Öğrenmeye Hazır mısınız?
Power BI & Query & DAX Eğitimleri ile veri analizi gücünüzü katlayın. Uygulamalı derslerle öğrenin, yıllık üyelik ile tüm eğitimlere sınırsız erişim sağlayın!